現場の情報を、
関係者全員が
同じ地図で。

クマの目撃、倒木、列車の遅れ、ドローンの点検結果。電話やメールで別々に届いていた情報を、起きた場所ごとに一枚の地図へまとめます。鉄道事業者・自治体・運用事業者・市民が、それぞれの立場で必要な情報だけを確かめられます。

表示例：岩手県遠野市（デモデータ）。地図は動かして確かめられます。

線路の近くでクマが目撃されたときの流れ

市民・自治体・運用事業者・鉄道事業者の画面が、同じ地点の情報でつながります。画面はすべて実際の操作画面です。

06:42

市民・観光客
線路の近くでクマを見かけ、スマートフォンから投稿
地図で場所を押して、種類と内容を入れるだけ。投稿は「未確認」として関係者に届きます。
06:50

自治体
担当者が投稿を確かめ、「確認済み」にする
発生時刻・場所・提供元・確認状況が一つの欄にまとまり、確認の操作もそこで済みます。
07:05

運用事業者
駅のドローンで上空から確認し、AIの検知候補を判定
映像から AIが見つけた候補を、人が「正検知」「誤検知」と判定します。
07:20

鉄道事業者
地点のチャットで状況を共有し、運転への影響を判断
地点ごとの会話に、確認やAIの判定の記録が並びます。電話の聞き違いが起きません。
07:30

市民・観光客
「いま気をつけること」に、確かめた情報が並ぶ
公開してよい情報だけが、重い順に届きます。個人名は表示されません。

同じ地点でも、鉄道の設備は鉄道事業者と運用事業者だけ、関係者の会話は組織の担当者だけに表示されます。下の地図は、遠野駅の周辺を各立場で表示したものです。

情報	鉄道事業者	自治体	運用事業者	市民・観光客
天気・気象情報	○	○	○	○
クマ・イノシシ・シカの出没	◎	◎	◎	◎
災害時の現地確認倒木・土砂・増水など	◎	◎	◎	○
鉄道の運行情報	○	○	○	○
沿線の設備線路・電気・信号・構造物	◎	－	○	－
設備の点検記録	○	－	○	－
ドローン・AIの検知候補自治体は動物・倒木のみ	○	△	○	－
関係者チャット地図上の地点ごとに会話	◎	◎	◎	－
観光地・飲食店・宿泊施設	－	△	△	○
イベント・お知らせ	△	△	△	○

◎ 常に表示　○ 最初から表示　△ 必要なときに表示　－表示しない。管理画面で立場ごとに変えられます。

ドローンの映像からAIが見つけたものは「候補」として地図に載り、正しいかどうかは人が判定します。判定した人と時刻は記録に残ります。

撮影の位置と向きから
地上の位置を推定

地図の上の推定位置推定の誤差（約20m）を円で添えます。推定できないときは、ドローンの位置に白抜きの記号で示します。

色で種類を、形で「出来事・場所・AIの候補」を、輪で重要度を表します。未確認の投稿や、位置を推定できなかったものも記号で見分けられます。

01
エリアと参加する組織を決める
対象の市町村・路線と、参加する鉄道事業者・自治体・運用事業者を決めます。表示の範囲は立場ごとに管理画面で変えられます。
02
データをつなぐ
運行情報・設備台帳・防災情報は CSV または API で、ドローンの検知結果は解析基盤から自動で取り込みます。気象は気象庁の情報を使います。
03
アカウントを発行して使いはじめる
組織の担当者は招待コードまたは承認で、市民・観光客はメールアドレスで登録します。PC とスマートフォンのどちらでも使えます。

対象の地域や使い方に合わせた進め方、デモのご依頼、資料のご請求を受け付けています。